商务智能与财务管理信息化管材生产线

商务智能与财务管理信息化

商务智能与财务管理信息化 2012： 一、引言如今，大多数的企业都已使用了财务软件，通过计算机已把大量财务人员从繁复的计算和账表、账账核对等简单耗时的工作中解脱了出来；更有许多企业通过重新梳理业务流程并使用了ERP系统，将现代信息技术渗透到企业的内部管理、业务流程、物流以及售后服务等企业经营活动的全过程，财务业务一体化甚至使制作凭单这样的工作都能通过凭证模版自动生成。在此经济环境下，财务人员必须由以往的日常记账工作转向为企业增加价值和决策提供支持。当面临大量的数据时，财务人员面临的困惑是财务软件所能提供的报表无法满足决策者的需要，有时甚至发生信息的扭曲；基于ERP系统的操作报告反映了最新的技术与事件，但是也无法满足企业管理者预测和其他决策分析的要求，因此商务智能应运而生，商务智能能够为企业提供最为高效的数据参考资料。商务智能将数据库、数据仓库和数据挖掘的一系列技术应用集于一身，提供在线分析过程和数据资源工具，管理者通过使用电脑来解决估测未来趋势并挖掘未来潜能的类似问题，为企业决策服务。二、商务智能概述1．商务智能的定义商务智能的传统定义是指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。由于商务智能的研究往往出现技术比理论先行的特点，因此学术界和企业界对其定义有不同的理解。IBM(企业界)认为BI是一种能力：通过使用企业的数据资产来制订更好的商务决策。企业的决策人员以数据仓库为基础，经过各种查询分析工具、联机分析处理或者是数据挖掘加上决策人员的行业知识，从数据仓库中获得有利的信息，进而帮助企业提高利润，增加生产力和竞争力。Kamel，Rouibah，Samia Ould-ali等学者(2002)认为，BI是一种系统地依据战略决策，瞄准、跟踪、传达、转换企业的弱信号，成为可行信息的一种战略方法。2．商务智能的技术框架在商务智能的技术组成体系中，数据仓库是商业智能的基础，许多基础报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。数据仓库是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心，是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用来支持管理人员的决策。与数据库不同的是，数据仓库是一个综合的解决方案，但它需要一个功能强大的数据库引擎来驱动它。联机分析处理(OLAP)技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化处理、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入的了解。3．商务智能的发展现状在欧美发达国家，以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商务智能应用首先在金融、保险、证券、电信、税务等传统数据密集型行业取得成功。国外商务智能应用的增长有多种因素驱动。一是经济全球化，打破了国际上存在的种种壁垒，消除了国家保护，各商家只有及时向客户提供产品和优质服务，才能在激烈的竞争中拥有客户和占有市场，才能生存下来。二是知识经济的发展，导致企业的数据量剧增，企业亟需从这些庞大的数据中获知其隐含的信息和知识，制定相适应的政策，增强企业的竞争力。在美国，500强企业里面已经有90％以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助企业的管理者做出正确的决策。IDC的一项调查结果表明，企业用于商务智能的投资回报率平均2.3年高达400％。在我国，商务智能与数据仓库应用刚刚起步，大部分企业对商务智能缺乏了解，商务智能是一个充满研究潜力的领域，其核心收益在于它能够把信息转换为知识，然后把知识转变成利润。三、财务管理信息化中商务智能的作用财务管理信息化经历了三个阶段，第一阶段是会计电算化，用计算机代替手工会计来完成诸如计算、整理、核对、分类、登记、制表等会计核算工作；第二阶段是会计信息化，伴随着小型机和微机的大量普及和软件技术的发展，财务软件也呈现集成化和网络化的趋势，会计信息化是在会计工作中广泛应用信息技术，开发信息资源，利用信息促进企业发展经济和提高经济效益。会计信息化使得会计工作从事后核算向管理、控制发展；第三阶段是财务管理信息化，是在以业务流程重组的基础上，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，使企业的物流、资金流、信息流整合为一体，提供经营预测、决策、控制和分析手段，实现企业内部财务管理信息的共享和有效利用，提高企业的经济效益和市场竞争力。这三个时期是渐进和发展的过程，只有第三个时期才是真正意义上的财务管理信息化。企业管理以财务管理为核心已经是不争的事实，由于财务管理是通过营运财务资金，对价值运动及价值增值实施综合管理，而价值管理的主要手段是通过各种反馈信息来进行，因此财务信息资源成为企业的重要战略资源，财务管理信息系统同时也是企业重要的决策支持系统。建立财务管理信息化，就是为了充分挖掘企业的财务信息资源，利用其来提高企业的财务管理水平。据国家财政部的一项统计表明，中国80％以上的大中型企业已实现财务电算化，用户数据积累已达到一定规模，但企业数据的有效利用率却不足7％。企业积累了数据却无法充分利用，或者应用这些数据需要花费大量的人工及较长的时间，得到的信息往往已经滞后于当前的经营状况，财务信息的决策有用性大打折扣。与此同时，企业的信息化程度千差万别，有的企业的各部门使用的软件不尽相同，或者已经使用了ERP、CRM等系统，但是它们之间的数据资源不能共享，尽管积累了大量的数据但仍然是“数据信息的孤岛”。财务管理信息化的一个瓶颈是信息缺乏集成，不能共享。财务人员也感到为决策者提供信息仅仅依靠财务数据是非常乏力的，必须关注传统财务数据之外的相关信息，配合已经得到数据进行分析，才能充分发现数据背后隐藏的信息；有时因为财务数据的滞后性，考虑到实际的业务信息后，财务数据所能反映的结果甚至是错误的，可想而知此时仅仅是财务数据所反映的财务信息的决策相关性是非常低的，正因为如此，财务信息质量不高导致了财务部门在企业决策中的地位低下；所以财务管理信息化不能仅仅局限在财务部门，必须要和业务部门进行信息共享。有些企业已经通过ERP系统实现了业务财务一体化之后，人们发现即使是信息化程度较高的ERP系统也无法满足越来越多的数据预测以及敏感性分析的需求，商务智能是以财务管理信息化为核心的企业信息化的更深入的应用和更高的层次。与普通的采用联机事务处理(OLAP)信息系统不同的是商务智能采用了先进的数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)作为技术核心。BI不只是对历史的分析与挖掘，更重要的是用于预测未来。商务智能系统能够为使用者提供以下三个基本的好处：(1)集成来自不同数据源的多种数据类型；(2)提高从数据中发现新知识的能力；(3)提高预测和决策过程的精确性和有效性。BI可以对企业数据进行多角度、多层次的分析，使企业的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势，并对制定生产计划和长远规划提供理论指导，提高企业的管理水平和竞争优势。综上，商务智能系统可以充分实现数据共享，帮助财务人员进行以前财务软件无法实现的多维度的数据分析，通过各种复杂情况下的建模及预测，更好地提供预测信息，提高财务信息的质量，使企业适应外部环境的迅速变化。四、结束语在这个信息化的新经济时代，财务管理的信息化是企业管理中最重要的组成部分之一。如何迎接挑战，提升财务信息的决策相关性？商务智能将是大势所趋，企业应当在推行业务财务一体化基础上，适当前瞻性的建立与未来实现商务智能相匹配的软硬件结构，在商务智能的价值链中实现数据到信息、知识、智能、利润的价值增值，从而使企业取得竞争优势，同时在问题和决策之间，有信息的反馈，保证战略决策和执行对环境变化的适应性。现在很多公司都能提供完整的商务智能解决方案，但商务智能技术的使用远非使用软件本身。它是一个系统的整合过程，是一个跨学科的方向，还存在很多未解决的问题需要进一步研究。(end)

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